Настройка Яндекс.Директ и Google Ads

Было:

Кампания активно рекламировалась в Яндекс.Директ и Google Ads. Но не было понимания, как грамотно расходовать бюджет, что работает, а что нет. Также не было понимания, как отслеживать результат работы рекламы.

Решение:

Мы начали с подробного изучения сферы и конкурентов. В итоге были собраны рекомендации по улучшения сайта и доработке офера на главной странице. Были проработаны основные заголовки. 
Далее, мы полностью пересобрали рекламу, разделив ее на каждый вид услуги клиента, а каждый вид услуги разделив на высоко и низкочастотники, добавив также РСЯ по основным направлениям клиента.
​
Для отслеживания лидов мы произвели настройку прихода всех заявок в СРМ "Битрикс24" и настроили телефонию. Клиент не желал делать подменный номер, поэтому в настройках СРМ, подробно, описали историю каждой цепочки входящего трафика.
В процессе работы, мы анализировали кампанию, выискивая рабочие группы, приводящие к целям - "заказать звонок", "клик по звонку", "просмотр страниц" и т.д.. Это дало нам возможность, увидеть те группы обьявлений, которые давали большую отдачу. 

В итоге мы получили кампании с наиболее высокой конверсией, и хотя стоимость такого лида стала выше, но выросло и его качесто. Кампании с низкой конверсиией, наоборот, понизили в стоимости клика, встав в "гарантию". Увеличили расходы на РСЯ, т.к. время принятия решения о покупке занимало, по некоторым услугам клиента, до полугода. 
​

Результат:

Оптимизация рекламы и подключение СРМ, дали клиенту прозрачность работы рекламной кампании и позволила, при том же бюджете, увеличить заявки на 25% от прошлого обьема, за период в полгода (в те же самые месяцы, что в прошлом году)

Было:

У компании была настроена реклама в Яндекс.Дрект на объекты санаториев и баз отдыха в России. В основном, все заявки шли от постоянных партнеров, а сайт генерировал 2-3 лида в неделю. Задача была поставлена - улучшть работу сайта и увеличить колличество заявок.

Решение:

Сайт
Проведя анализ сайта клиента, мы пришли к выводу, что он:  долго грузит, тяжело читается текст и слишком много действий нужно совершить пользователю, для попадания на обьект. Также, сам сайт оптимизирован под конкретные обьекты, а не под коммерческие запросы - купить, заказать, забронировать и т.д. 
Было принято решение, под коммерческие запросы и рекламу, сделать два сайта с разными оферами по санаториям и базам отдыха. Проведя анализ конкурентов и при сборе статистики от клента, было составлено УТП под каждый сайт. Также, были добавлены основные обьекты рекламы, с возможностью посмотреть по ним информацию и сделать бронь по каждому из них.

Реклама
Рекламу разделили на высокочастотные, низкочастотные запросы, на коммерческие, такие как "купить путевку" "забронировать базу отдыха" и т.д., на общие запросы, такие как "санатории россии" "базы отдыха"  и на информационные, такие как "куда лучше поехать отдыхать" "где лечить желудочно кишечный тракт " и т.д. Была настроена РСЯ и ремаркетинг под определенные обьекты, которые смотрели пользователи но не сделали заказ. Также был собран список конкурентов и по ним составлена отдельная кампания.
Дополнительно, клиенту настроили рекламу в instagram, для анализа эффективности данного источника. В процессе настройки, был составлен портрет клиента и его предпочтения.
​

Результат:

После выгрузки сайтов, за 2 месяца нашей работы, у клиента выросли заявки  с 2-3 до 10-15. Лучше всех сработала кампания в Яндекс.Директ до 10 заявок в неделю, инстаграм до 5.  

Было:

Компания застройщик, обратилась к нам для рекламы своего нового объекта жилого комплекса. На тот момент настроеные кампании расходовали большой бюджет, но результат продаж не устраивал. 

Решение:

Сайт
Мы начали с разработки одностраничного сайта под конкретный обьект. При создании странички. На страничке мы назначили рандомную подмену заголовков, для тестирования наиболее рабочих. 
Далее мы настроили приход заявок в систему СRM Битрикс24, которую уже использовала компания, дав лидам значения согласно виду трафика.
​
Яндекс Директ
Анализ показал что в Яндеккс Директ овершенно не использовались цели, было много мусорных запросов и львиную долю бюджета сьедали высокочастотные фразы, а у сайта была высокая степень отказа.
Сделав цели на каждое действие пользователя, мы разбили рекламные кампании на подгруппы:
- Поиск: высокочастотные и среднечастотные, такие как "купить квартиру" "купить однокомнатную квартиру", назначив каждой фразе отдельную группу и составив обьявление под данную фразу. Бюджет назначили небольшой, в основном на гарантию
- Поиск: низкочастотные, такие как "купить однокомнатную квартиру в ипотеку цена". Тут мы назначили высокие ставки, собрав максимальное колличество фраз и сгруппировав их для избежания статуса "мало показов"
- РСЯ. Мы собрали несколько картинок для теста системы и стали постепенно повышать ставки. 

Результат:

Увеличение заявок на 30% при использовании того же бюджета. Конверсия сайта показала 3%. Лучше всего сработала РСЯ с точки зрения цены и качества. 

Было:

Кампания активно рекламировалась в Яндекс и Google. Но небыло понимания, как грамотно расходовать бюджет, что работает а что нет. Также небыло понимания как отслеживать результат работы рекламы

Решение:

Мы начали с подробного изучения сферы и конкурентов. В итоге были собраны рекомендации по улучшения сайта и офера на главной странице. Были проработаны основные заголовки. 
Далее мы полностью пересобрали рекламу разделив ее на каждый вид услуги клиента, а каждый вид услуги разделив на высоко и низкочастотники, добавив также РСЯ по основным направлениям клиента.
​
Для отслеживания лидов мы произвели настройку прихода всех заявок в  с СРМ Битрикс24 и настроили телефонию. Клиент не желал делать подменный номер, поэтому в настройках СРМ подробно описали историю каждой цепочки входящего трафика.
В процессе работы мы анализировали кампанию, выискивая рабочие группы приводящие к целям - заказать звонок, клие по звонку, просмотр страниц. Это дало нам возможность увидеть те группы обьявлений, которые давали большую отдачу. На данные компании были подняты ставки для поднятия позиций.

В итоге мы получили кампании с самой высокой конверсией, и хотя стоимость такого лида стала выше, но его качесто увеличилось. Кампании с низкой конверсиией наоборот понизили в стоимости клика выстав в гарантию, при этом увеличив расходы на РСЯ, т.к. время принятия решения о покупке занимало по некоторы позициям до полугода. 
​

Результат:

Оптимизация рекламы и привязка СРМ дала клиенту прозрачность работы кампании. Оптимизация рекламной кампании позволила при том же бюджете увеличить заявки на 25% от прошлого обьема, за период в полгода, в те же самые месяцы, что в прошлом году. 

Было:

К нам обратилась компания, занимающаяся оптовой и розничной продажей сантехники. Проблема была в том, что сайт плохо работал, глючил, не конвертил заявки, выгрузка из 1С не выгружала по характеристикам, а мобильная версия оставляла желать лучшего. Была поставлена задача - сделать так, чтобы сайт начал приносить заявки.

Решение:

Из-за технических ограничений движка, пришли к выводу переходить на новую платформу. Запустив сайт через 3 месяца, мы настроили интеграцию с 1С и выгрузили товары в Яндекс Маркет. Параллельно, прописали все мета-данные, загрузили страницы с  уникальным текстом. В процессе сбора семантического ядра, определили фразы для рекламы по нискочастотным запросам и составили обьявления в Яндекс.Директ и Google Ads.
​
Запустили первую рекламу сразу после выгрузки сайта, а для ускорения индексации поисковых запросов, запустили рекламу по коммерческим средне и низкочастотникам, чтобы взбодрить поисковых роботов. 
​

Результат:

Увеличили конверсию сайта с 1до 2,5%. Увеличили приход заявок, при том же бюджете в 2 раза. Упростили работу с сайтом, новым и постоянным клиентам компании. Сайт начал показываться в ТОП 20 по коммерческим запросам через 5 месяцев работы.

Было:

К нам обратилась компания, специализирующая на обучении иностранным языкам, через интернет, с целью анализа текущей рекламы и улучшения результатов продаж. У компании было около 4000 переходов с рекламы в месяц, из которых, заявку оставляли около 200. Была посталена задача улучшить показатель минимум на 20% 

Решение:

Сделав аудит текущей рекламы и конкурентов компании, мы составили рекомендационный список УТП и правок по сайту, с целью увеличения юзабилити. Далее, был заново собран список ключевых запросов, составивших 12000 ключевиков. Ключевики были поделены на группы по "высокочастотным" и "низкочастотным" запросам. Далее, ключевики были поделены на общие, такие как "обучение английскому" "изучение английского языка", коммерческие, такие как "купить курсы по английскому" "английский язык цена" и т.д. 

Были составлены уникальные обьявления, на каждую фразу, по "среднечастотным" и "высокочастнтным" запросам, а также, сгрупированы "низкочастотники" по смысловым значениям.
Была разработана система рекламы РСЯ для тех, кто ищет курсы языка здесь и сейчас и для тех, кто только интересуется. Также, проработан ремаркетинг на возврат аудитории по целям: "побывал на сайте и посмотрел более 1 страницы", "нажал любую форму но не отправил  заявку" и т.д.

Отдельно в РСЯ был проработан ремаргетинг на тех, кто интересовался определенным курсом языка. В зависимости от этого составлялись картинки и текст наподобие: "Искали курс английского? Специально для Вас неделя бесплатного обучения в школе..." и т.д.

Результат:

Посещаемость сайта выросла до 5000, но при этом, количество заявок увеличилось до 280 в месяц. В процентном соотношении это увеличение конверсии на 40% при том же бюджете.

Было:

К нам обратилась компания занимающаяся оптовой и розничной продажой сантехники. Проблема была в том, что сайт плохо работал, глючил, не конверил заявки, выгрузка из 1С не выгружала по характеристикам, а мобильная версия оставляла желать лучшего. Была поставлена задача - сделать так чтобы сайт начал приносить заявки.

Решение:

Из-за технических ограничений движка, пришли к выводу переходить на новую платформу. Запустив сайт через месяц, настроили интеграцию с 1С и выгрузили товары в Яндекс Маркет. Параллельно прописали все мета-данные, загрузили уникальным текстом страницы. В просецце сбора семантического ядра собрали фразы для рекламы по нискочастотникам и составили обьявления я Яндекс Директ и Google Ads.
​
Запустили первую рекламу сразу после выгрузки нового сайта. Из-за низкой посещаемости и для ускорения индексации сайта, запустили рекламу по большому кол-ву низкочастотников, чтобы взбодрить поисковых роботов. 
​

Результат:

Увеличили конверсию сайта с 1до 2,5%. Увеличили приход заявок при том же бюджете в 2 раза. Упростили работу с сайтом постоянным клиентам компании. Сайт начал показываться в ТОП 20 по коммерческим запросам через 5 месяцев работы.

Было:

По рекомендации, к нам обратилась копания, занимающаяся сдачей в аренду спецтехники. Как и у многих, у них были проблемы с сайтом, он требовал модернизации, а также стоял вопрос рекламы и поступления заявок.

Решение:

Сайт
Мы начали с анализа других игроков рынка, собрав офер (УТП) и прописав макет одностраничника. Собрав скелет будущего сайта, мы приступили к разработке, пытаясь сделать его удобным и понятным для пользователя,а глваное, чтобы он доносил основные преимущества компании.

Реклама
Анализ конкурентов дал нам список рекламных заголовков, описания, уточнений и преимуществ. Согласовав это с клиентом, мы настроили рекламную кампанию в Яндекс.Директ. Но результат оставлял желать лучшего, заявок было мало и они не окупили рекламу. 
Тогда мы запустили автоматическую смену заголовков на сайте, а также убедили клиента подключить систему коллтрекинг ( подмена номеров на сайте). Но и тут не было понимания, что не работает.

В итоге оказалось, что многие заявки просто остаются без внимания, т.е. проблема была в отделе менеджмента и последующей обработке лидов.
Обсудив в клиентом ситуацию, мы пришли к выводу настроить СРМ систему, для отслеживания работы его менеджеров и учета их рабочего времени.
Это дало результат, т.к. пришлось нанять нового человека на обработку заявок, потому что у текущих специалистов были другие задачи и они не справлялись. 
​

Результат:

В результате нашей работы, сайт начал генерировать заявки, а клиент, получать заказы. Также, благодаря отслеживанию воронки продаж, была произведена оптимизация самого бизнеса и найм нового сотрудника, что положительно повляло на результат в обьеме продаж.